Dos conciencias

El mundo de la inteligencia artificial (IA) está lleno de competencia feroz, pero cuando los grandes jugadores deciden colaborar, vale la pena prestar atención. Google acaba de sumarse a OpenAI en el respaldo al protocolo MCP (Model Context Protocol), una iniciativa impulsada por Anthropic para facilitar que los agentes de IA trabajen con datos reales en entornos empresariales.

Puede sonar técnico, pero lo que está ocurriendo aquí es el equivalente a que diferentes fabricantes de enchufes eléctricos decidan usar una sola clavija universal. ¿Resultado? Todo se conecta más fácil, más rápido y de forma segura.

¿Qué es el protocolo MCP?

Imagina que tienes varios asistentes virtuales en tu empresa: uno gestiona el calendario, otro organiza proyectos, y otro responde correos. Todos son útiles, pero cada uno necesita conectarse manualmente a herramientas como Google Drive, Slack o GitHub para hacer su trabajo. Este proceso de integración uno a uno no solo es lento, sino también difícil de escalar en entornos grandes.

Ahí es donde entra MCP. Este protocolo, creado y liberado como código abierto por Anthropic, actúa como un puente común para que estos agentes de IA puedan acceder de forma estándar y segura a los datos que necesitan. Con MCP, en lugar de crear un conector específico para cada herramienta, los desarrolladores pueden usar una sola base que ya tiene compatibilidad integrada con múltiples aplicaciones empresariales.

¿Qué ganan las empresas con esto?

Con MCP, se reduce drásticamente el tiempo y esfuerzo que toma integrar agentes de IA en entornos complejos. Esto se traduce en:

• Menores costos de desarrollo.

• Implementaciones más rápidas.

• Mayor seguridad y control sobre los accesos.

• Una infraestructura más limpia y fácil de mantener.

En resumen, se está construyendo un idioma común para que los agentes de inteligencia artificial puedan comunicarse con distintas plataformas, sin importar de dónde vienen o qué tareas realizan.

Google, OpenAI y la adopción de MCP

La noticia de que Google, a través de sus modelos Gemini y su SDK, se une a este protocolo no es menor. Lo anunció Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, quien destacó que MCP «se está convirtiendo rápidamente en un estándar abierto para la era de los agentes de IA».

Esto llega apenas unas semanas después de que OpenAI, conocida por ChatGPT, anunciara que también adoptaría MCP, comenzando por su SDK y con planes de expandirlo a su app y versión de escritorio en el futuro.

¿Lo interesante? Estas empresas suelen competir en todos los frentes posibles. Pero aquí, han decidido hablar el mismo idioma. Y eso envía una señal clara: la estandarización es clave para que los agentes de IA avancen de verdad.

¿Qué son los agentes de IA y por qué necesitan estándares?

Un agente de IA no es solo un chatbot. Es un sistema diseñado para actuar por sí solo —o con poca intervención humana— y resolver tareas que normalmente requerirían múltiples pasos y acceso a distintas fuentes de información.

Por ejemplo, un agente puede:

• Leer correos electrónicos y programar reuniones automáticamente.

• Revisar códigos en GitHub y proponer mejoras.

• Buscar archivos específicos en Google Drive y generar reportes.

Pero para hacer todo eso, necesita conectarse a muchas plataformas, entender sus datos y operar en ellas sin romper nada. Sin un estándar como MCP, esto requiere trabajo artesanal cada vez. Con MCP, se sientan las bases para que los agentes aprendan y trabajen más rápido, de forma segura y estructurada.

¿Quién más está usando MCP?

La lista crece. Empresas como Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium y Sourcegraph también han adoptado MCP. Todas ellas comparten una visión: que el futuro de la inteligencia artificial pasa por herramientas abiertas, colaborativas y accesibles.

El hecho de que este protocolo sea de código abierto es un paso clave. No solo permite que cualquiera lo use, sino que también asegura transparencia y posibilidad de mejora constante entre actores de distintos sectores.

¿Estamos ante un cambio de paradigma?

Todo apunta a que sí. Estamos viendo un giro hacia un modelo más colaborativo en el desarrollo de IA, donde la interoperabilidad entre sistemas se vuelve crucial. Tal como ocurrió en su día con estándares web como HTML o protocolos como USB, la adopción de un lenguaje común como MCP puede acelerar el desarrollo y la implementación de agentes inteligentes en todos los niveles: desde el usuario individual hasta grandes corporaciones.

Las empresas que hasta hace poco veían a la IA como una caja negra incontrolable, ahora pueden integrar estas tecnologías con mayor confianza y control. Y eso no solo es bueno para ellas, sino para todos los usuarios que se beneficiarán de asistentes más capaces, rápidos y confiables.

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by Natalia Polo via WWWhat's new